中工网讯 近日，山东能源枣矿集团蒋庄煤矿 《基于机器视觉的煤矿安全风险隐患监管系统的研发与应用》，入选2023年数字矿山融合发展提升本质安全水平典型案例。据了解，此次2023年数字矿山融合发展提升本质安全水平典型案例，全国共20个项目入选，山东两项应用成果入选。

  近年来，蒋庄煤矿依照国家对智能化建设的新要求，以深入实施管理智能增值工程为动力，充分的利用 “智能+”技术，积极探索人工智能 （AI）在矿井安全生产中的应用，通过与外部科技公司合作，联合开发了集调度监控、安全监察、管理监测于一体的新型人工智能监察系统平台，通过云平台对隐患素材进行标定、算法训练，将算法模型加载到边缘智能摄像机或智能NVR设备，实时分析视频流中人的不安全行为、环境的危险因素和设备的不安全状态等安全风险隐患，在发生不正常的情况时，能自动捕捉违章信息，并将安全风险隐患信息进行分类上报，同时与一些运行设备实现启停关联，使安全风险得到一定效果防范控制，提升了矿井本质安全水平。

  该矿在建立遍布井上下视频监控系统基础上，按照AI“模型创建”规则，将不戴安全帽、违规跨越绳道等几十种井下常见违章作业行为制作成照片素材，并全部导入系统的 “大数据”库。AI系统会运用高清晰人脸识别和热释人体感应技术，在监控画面中进行实时比对分析，现场人员如果出现类似行为，将立刻完成抓拍并进行语音提醒制止。抓拍画面第一时间传送至地面控制中心，由地面监控值班人留档保存，对井下作业人员形成了有效震慑作用，时时刻刻提醒他们 “勿闯红灯”。

  该系统应用以来，克服了传统监控系统方式，解决了人眼识别的缺陷，具备实时对监控范围内的隐患行为目标进行仔细的检测跟踪的功能，并且把识别算法引入到视频监控系统中，形成能够完全替代人的安全风险隐患监管系统。据统计，2023年，该系统共察觉缺陷2058条，系统纠偏1252人次，三违比率下降40%，逐步提升了矿井安全管理水平。

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